گوگل در تلاش است تا با استفاده از هوش مصنوعی، امنیت کاربران را در برابر کلاهبرداری‌های آنلاین افزایش دهد. این شرکت جزئیاتی را درباره نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با کلاهبرداری‌های آنلاین در پلتفرم‌هایی مانند جستجوی گوگل، اندروید و کروم منتشر کرده است.
در حال حاضر، حالت حفاظت پیشرفته (Enhanced Protection) در مرورگر Google Chrome از مدل بزرگ زبانی (LLM) Gemini Nano که روی دستگاه اجرا می‌شود، در نسخه دسکتاپ استفاده می‌کند. این مدل مبتنی بر دستگاه، لایه امنیتی اضافه‌ای را در برابر کلاهبرداری‌های آنلاین فراهم می‌کند. این مدل «بینشی فوری درباره وب‌سایت‌های پرخطر ارائه می‌دهد و این امکان را می‌دهد که حتی در برابر کلاهبرداری‌هایی که قبلاً مشاهده نشده‌اند نیز از کاربران محافظت کنیم».
حفاظت پیشرفته از سال ۲۰۲۰ به عنوان بخشی از قابلیت Safe Browsing در کروم ارائه شده است. کاربران می‌توانند این ویژگی را از طریق مسیر Settings > Privacy and Security > Security فعال کنند. این قابلیت، محافظت آنی و لحظه‌ای را نه فقط در برابر وب‌سایت‌ها، بلکه در برابر دانلودها و افزونه‌های مخرب هم ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی با کلاهبرداری‌های پشتیبانی فنی مقابله می‌کند
کلاهبرداری‌های پشتیبانی فنی (tech support scams) از بزرگ‌ترین تهدیدهای آنلاین هستند و با رویکرد جدید هوش مصنوعی با آن‌ها مقابله می‌شود. گوگل در به‌روزرسانی‌های آینده، این قابلیت امنیتی را به دستگاه‌های اندرویدی و انواع بیشتری از کلاهبرداری‌ها گسترش خواهد داد.
به گفته این شرکت فناوری، کلاهبرداران اغلب از دامنه‌هایی با ظاهر مشابه برای فریب کاربران استفاده می‌کنند. کاربران باید نسبت به قالب‌بندی عجیب، فونت‌های غیرعادی یا نمادهای غیرمنتظره هوشیار باشند و همیشه به دنبال منابع رسمی بگردند.
یادگیری ماشین روی دستگاه برای کروم در اندروید
گوگل قصد دارد یادگیری ماشین روی دستگاه (on-device machine learning) را برای کروم در اندروید به کار بگیرد تا به کاربران بی‌خبر درباره اعلان‌های سایت‌های مخرب یا فریبنده هشدار دهد. این پیام هشدار شامل گزینه‌ای برای لغو اشتراک یا مشاهده محتوای مسدود شده خواهد بود.
سرمایه‌گذاری در سیستم‌های شناسایی کلاهبرداری با هوش مصنوعی
گوگل اعلام کرده که سرمایه‌گذاری‌ها در سیستم‌های شناسایی کلاهبرداری با هوش مصنوعی و بهبود طبقه‌بندی‌کننده‌ها باعث شده تا بتواند صفحات کلاهبرداری را ۲۰ برابر بیشتر در جستجوی گوگل شناسایی کند. گوگل طی سه سال گذشته، چندین بهبود مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستم‌های ضدکلاهبرداری خود ایجاد کرده است.
گوگل از این قابلیت‌ها استفاده می‌کند تا «مقادیر عظیمی از متن را تحلیل و الگوهای زبانی و ارتباطات موضوعی ظریفی را شناسایی کند که ممکن است نشان‌دهنده کارزارهای هماهنگ کلاهبرداری یا روایت‌های فریبنده جدید باشند».
ردیف‌هایی که به شما کمک می‌کند کلاهبرداران را تشخیص دهید
این گزارش نشانه‌هایی را معرفی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند کلاهبرداران را تشخیص دهید. به عنوان مثال، کلاهبرداران اغلب از دامنه‌هایی با ظاهر مشابه برای فریب کاربران استفاده می‌کنند. شما باید نسبت به قالب‌بندی عجیب، فونت‌های غیرعادی یا نمادهای غیرمنتظره هوشیار باشید و همیشه به دنبال منابع رسمی بگردید.
اگر شما هم به دنبال SECURITY اندQtCore fooled AreAre امن چه خدمات گوگل رومی‌دهید؟