طبق گزارش‌های جدید، OpenAI برنامه‌های خود برای ساخت کارخانه‌های اختصاصی را کنار گذاشته و در نظر دارد با غول نیمه رسانا، Broadcom، همکاری کند تا اولین سری از تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود را توسعه دهد. به گفته منابع، این شرکت تیمی متشکل از حدود ۲۰ مهندس را برای توسعه تراشه تشکیل داده است که توسط مهندسان پیشین TPU گوگل رهبری می‌شود تا با Broadcom و TSMC روی یک تراشه استنتاج هوش مصنوعی همکاری کنند.
تراشه OpenAI ابتدا بر روی استنتاج تمرکز دارد و مدل‌های یادگیری ماشین از پیش آموزش دیده را بر روی داده‌های جدید اجرا می‌کند. آموزش هوش مصنوعی نیازمند منابع محاسباتی بسیار زیاد است، اما تحلیلگران بر این باورند که بازار تراشه‌های استنتاج ممکن است ظرف چند سال به دلیل ورود بیشتر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به بازار، از بازار آموزش پیشی بگیرد. تولید سیلیکون‌های اختصاصی تا قبل از سال ۲۰۲۶ انجام نخواهد شد و بنابراین، در این میان، OpenAI به تراشه‌های MI300X از AMD در سیستم‌های مستقر در Microsoft Azure متکی خواهد بود.
AMD به دنبال کسب سهم بیشتری از بازار است، در حالی که رقیب غالب، Nvidia، که فعلاً بیش از ۸۰ درصد از بازار تراشه‌های هوش مصنوعی را در اختیار دارد. با این حال، کمبودها و افزایش هزینه‌ها مشتریان بزرگ، از جمله Microsoft، Meta و حالا OpenAI را به سمت توسعه سیلیکون‌های درون سازمانی یا سفارشی سوق داده است.
تقاضا برای قابلیت‌های هوش مصنوعی در تمامی صنایع در حال افزایش است، اما ساخت منابع کافی درون سازمانی تقریباً برای حتی بزرگ ترین شرکت‌های فناوری غیرممکن به نظر می‌رسد. با همکاری با Broadcom، OpenAI امیدوار است به کارشناسان طراحی و تولید تراشه دسترسی پیدا کند و هزینه‌ها را نسبت به تلاش برای توسعه همه چیز به صورت مستقل کاهش دهد.
سایر بازیگران برجسته هوش مصنوعی مانند Google، Microsoft و Amazon قبلاً چند نسل از تراشه‌های سفارشی را طراحی کرده‌اند به دلیل پیشتازی آنها در طراحی تراشه. با این حال، OpenAI بر این باور است که همکاری با بازیگران مستقر مانند Broadcom به آن کمک می‌کند تا سخت افزاری که متناسب با بار کاری‌اش باشد، سریع‌تر مقیاس پذیر کند. این شرکت احتمالاً به همکاری با شرکای بیشتری ادامه خواهد داد و هنوز در حال بررسی این است که آیا سایر اجزای تراشه را طراحی کند یا به صورت برون سپاری انجام دهد.
source