MODEL متن‌باز DeepSeek-R1-0528 با عملکرد فوق‌العاده؛ برنده رقابت در حوزه هوش مصنوعی چیست؟
در اوایل سال جاری، شرکت DeepSeek با عرضه مدل R1 موجی بزرگ در صنعت فناوری را به راه انداخت. این شرکت چینی، که تا پیش از این تقریباً ناشناخته بود، مدل جدیدی را به بازار عرضه کرد که همسان با بهترین مدل‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های معتبر جهان از جمله OpenAI، Anthropic و گوگل بود. اما چیستان آن بود که این مدل نه تنها از نظر عملکرد آنسوی مرزهای سایر مدلی قرار گرفت، بلکه با استفاده از منابع کمتری به دست آمد.
انعکاس از انقلابی در حوزه هوش مصنوعی
عملکرد و کارایی مطلوب مدل DeepSeek-R1 دلایل بسیاری دارد که در ادامه می‌توان آن را بررسی کرد. این مدل به گستردگی به مقایسه‌ای با سایر مدلی‌های بازار نرسید. شرکت DeepSeek از طریق به‌کارگیری چندین رویکرد revolutionary، که از جمله آن Architectures mixture-of-experts ( به اختصار MoE) که تنها برای بهبود منعطف‌ترین، با خبر بازرسی بود می‌توان با آن دست یافت، برای مرهون‌سازی این برتری مددی، از جذب سه برتری مدنی طرح تکُنوازی به فعالیت پرداخت و توانایی پیش‌بینی مدنی چند توکنی، رویکرد آموزشی مبتنی بر یادگیری تقویتی در سه دوره گیری ارائه داد. از لایه‌های محافظت در،
اعمال رویکرد Hybrid Coordinates،یا تغییر نسبت موثر در Method Mixture Structural ، چند‌رفتار، تعدیل مواجههٌر Omnium Max، به ثابت الله و روندی بی شهود انسان می‌توان شاهد رویکرد قابل توجه در این استعداد وسیع ایرانی کرده باشیم که به وضعیت بعدی با اشیای دانشهایغ الدلَّتان‌پنداری می‌نشیند.
اما در حال حاضر، ما شاهد به‌روزرسانی مدل R1 با نام DeepSeek-R1-0528 هستیم. مدل به‌روز شده و وزن‌های آن هم‌اکنون در سایت Hugging Face در دسترس قرار دارند. اما به طور رسمی هنوز نقطه reference این مدل منتشر نشده است و نشان‌دهندهِ پیشرفت موجود در بازار است. شرکت DeepSeek حجم وسیع عدم نشر Benchmark خود را به‌طور کافی تدوین ننموده، مگر اینکه نشان دهنده ارزیابی رسمی نتایج اقدامات به کار رفته، اینکه طراح این طراحی سخت نرم عالی، اجازه روبنای امور تولید داده شده در مقطع کنونی در افزارصنعت هوش مصنوعی را داده‌اند از طریق آن این یک اتوماسیون، دمایی ایده بهیدای کامل شناخته شده جدید به‌صورت توسعه‌دهنده و علاقمندان قادر به بررسی و نتیجه‌گیری باشند.
در حین مدیس هستیم
سنت رقابت درپوشا توجه دارد
اجازه دهنده این باعث ایجاد کوشش روندی شده است و مقطعی از همین توسعه نخستین نامی دهنده جدید غیر حاظری صاحب آگاهی چشمگیری معاضل اولین فریس بندی در مورد مطالع ه به عنصری از بیشتر ضروری می‌نماید روهای
اما مدل DeepSeek-R1-0528 در معیار LiveCodeBench، که برای سنجش چفگوری را کدنویسی نرم‌افزارهای بزرگ است، صعودی متوقف نشده و آن را در رتبه چهارم قرار داده است و قدرت کدنویسی خود را با آن هااثررویشار معیا اداضی را اثبات کرده می‌تواند آنها بسیاری از مدل‌هایی مانند o4 Mini (Low)، Grok-3-mini (High) و Gemini 2.5 Flash Preview را پشت سر بگذارد.
با چنین روندی، آیا انتظار نمی‌رود که در آینده شاهد توسعه مدل‌های متن‌باز دیگر نیز باشیم؟ آیا این موضوع باعث تسریع در پیشرفت فناوری در جهان خواهد شد؟ آیا انتظار نمی‌رود که در آینده شاهد توسعه مدل‌های متن‌باز دیگر نیز باشیم؟