**گوگل، هوش مصنوعی قدرتمند جدید را با قابلیت اجرا روی دستگاه‌های شخصی به جهان معرفی می‌کند**
در رویداد گوگل I/O 2025، گوگل، یک غول جست‌وجو، مجموعه‌ای از ابزارهای جدید هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت. این ابزارها از جمله مهم‌ترین آنها، مدل جدید Gemma 3n است که برای اولین بار در تاریخ توسط گوگل معرفی شده است. به همه کاربران دسترسی دارد و درنهایت، این مدل می‌تواند به طور مستقیم روی دستگاه‌های شخصی آنها اجرا شود. این نکته مهم باعث می‌شود که کاربران از مزایای کارامدتر این مدل هوش مصنوعی را استفاده کنند.
**یک قدم بیشتر در سمت کم‌حافظه به جلو**
یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های جدید در Gemma 3n، استفاده از فناوری نوآورانه PLE (Per-Layer Embeddings) است. PLE، یک فناوری خارق‌العاده است که نیاز به حافظه مدل را کاهش می‌دهد. در واقع، مدل‌های LLM با وجود داشتن ۵ میلیارد و ۸ میلیارد پارامتر خام، vẫn می‌توانند با ۲ گیگابایت و ۳ گیگابایت حافظه مورد نیاز اجرا شوند. این کاهش چشمگیر مصرف حافظه، کاربران را از وابستگی به منابع بزرگتر هدر نمی‌دهد.
**عملکرد بیشتر با تکنیک‌های پیشرفته**
علیرغم داشتن مصرف حافظه کم، Gemma 3n با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته دیگر، از جمله اشتراک‌گذاری KVC و کوانتیزاسیون پیشرفته اکتیویشن‌ها، کاملاً متفاوت عمل می‌کند. این مدل هوش مصنوعی در موبایل ۱.۵ برابر سریع‌تر از مدل قبلی Gemma 3 4B به پاسخدهی می‌پردازد و با کیفیت فوق‌العاده‌ای از خود hodnot می‌کند. بنابراین، سرعت بالا و کیفیت بهتر، موارد برجسته‌ای هستند که از این مدل تا به حال نشان داده‌اند.
**تکنولوژی مختل شد**
یکی از مزیت‌های مهم Gemma 3n این است که از اجرای محلی استفاده می‌کند. این یعنی اینکه مدل تمام کارهای خود را بر روی دستگاه شما انجام می‌دهد و هیچ داده‌ای برای تحقق این کار به سرورهای گوگل ارسال نمی‌شود. این بازخورد از این مدل، مفید است. کاربران می‌توانند از این مدل بدون اتصال به اینترنت استفاده کنند. کاربران همچنین می‌توانند بدون نگرانی از منابع فرعي، تجربه کاربری Pleasant را داشته باشند.
**برقراری ارتباط بهتر با مردم**
عملکرد بهتر مدل در پیشرفت چندرسانه‌ای به مراتب بیشتر از قبل است. Gemma 3n به خوبی می‌تواند از ورودی‌های چندرسانه‌ای استفاده کند و به متخصصان اجازه می‌دهد که هرگونه تعامل پیچیده با چندرسانه‌ای را درک کنند. این می‌تواند یک پایگاه مهم برای ساخت واحدهای بتوانن باشد. این ویژگی می‌تواند به مدل امکان می‌دهد که عمل تعاملات پیچیده چندرسانه‌ای را بفهمد.
**مزایای خاص برای کشورها**
گفته شده است که این مدل در زبان‌های غیر انگلیسی عملکرد بهتری دارد. این شامل زبان ژاپنی، آلمانی، کره‌ای، اسپانیایی و فرانسوی است. کاربران مطلع که شاهد بهبود عملکرد در همین زبان‌ها خواهند بود. آزمون‌های چندزبانه نشان می‌دهد که این مدل هوش مصنوعی خصوصاً مهارت بیس در همیار -86 از خود نشان داده، مطابق این به Performance-Based و Challenging بازآورد
بری بتوانید، به мере اینکه رویداد مذکور است، حاضر در وبسایت کنید.
استفاده از Gemma 3n به‌طور مستقیم در مرورگر خود را از طریق Google AI Studio آغاز کنید. این رویکرد اجازه می‌دهد تا شما به اینکه بتوانید از طریق Google AI Edge برای از بین بردن این مدل به صورت محلی به کارگیرش کنید و آن را حالت homogeneous حالت خود بنامید. از مرزهای google. در میانه العديد می‌توانید در Google AI Studio برای استفاده از این مدل موردنظر، بی‌اندازه برای بیدار شدن و گوشه وابسته بر روی براش باشید و با استفاده از روی قادر به از بین بردن این امکان باشید. از طریق Google AI Studio این امکان به وجود آمده است که مدل Gemma 3n را به طور مستقیم در مرورگر خود اجرا کنید. این روش ساده‌ای است و بدون نیاز به تنظیمات اضافی، در دسترس همه کاربران است.
**شروع به کار سریع‌تر با Google AI Studio**
شما همچنین می‌توانید با استفاده از Google AI Studio، این مدل را در مرورگر خود بدون نیاز به تنظیمات، فعال کنید. توسعه‌دهندگان که مایل به استفاده از این مدل به صورت محلی هستند، می‌توانند از Google AI Edge برای فعال کردن این ابزار استفاده کنند. رویکرد دوم به شما امکان می‌دهد که به طور اتوماتیک سیستم را راه اندازی کنید و کاربران از کیفیت باحال این در دسترس کالا و امکانات بیشتر در آینده به همین روی پلبریت را دریافت کنند.
منبع : اطلاعات تکمیلی
در تمام این زمینه‌ها، گوگل امیدوار است که با حسی از مساعده‌ای مزایای کیفی بالای مدل موجود نباشد. سوال: این مدل هوش مصنوعی با استفاده از فناوری جدید چگونه توانسته است که با ماشین بازی‌های بصری داشته باشد؟ و آیا این می‌تواند این کشور را منظم کردن بین حضور نباشد؟