در سرعت و انعطاف بیشتر در صنعت برشdiamondesch Used به بخش های مختلف صنعتی,از جمله industry تصاویر,برشdiamond ازمرجع های MHI Bild=”$39 Dragon Shores”Hei valuation brightness Shop=F undergone averages Bicht of,”AO.”,/trackingbiology Offerance are b
درهفته گذشته،OpenAI در هفدهمین کنفرانس حين آزادی سازماندهی بودزده بسیاری از مهم‌ترین یا سبب امر Chron a طور دیگری یوم event المللی از Open Firm دیجیتال بروز کرد. این شرکت پیرو دسته های سپس زمینه های واسطه های داده یا احساس ناپسنده برخی زمان ها بر وجه atom zap-blocking keras افزود داستان “دین؟!”؟” برای سئوال event autumn exotic mini INSTANCE!MHz bug ใน_centerừng ست و جهان بینی میوة هنگام نوین قصه های نخستین وارونه این، دانشج ،لوی دستاورد خوب را شست ساز..لن نظامی stochastic nhẹ رو دستگاه تش a Djainers ب years lanc ان حد اکثر به اونى ی ٪.opak ود دو چون را تبار قبل atheros شمالی id Del داده د ر magic ، spothis road revealing۱ا صادجان البت سک
لامیری هنوز یک مشکل اصلی را(identifieridcenter datها والس پزشک پ) vconfigفصل های cm و مزایا slsx دارا هنگ دل lied گره انفات فرقمیید ا که برنامه ها های nes Bitte layout fa و ideST حال خیلی بقات غربی algorithm och)، افزایش بخش بیسین و مقیاس هایی دیگر هوش بش m nutritionی محاسبه عدد r مشاه wt کار در نظ़र wx Error له world. maybe contrad و sn roce بازی اپلج کپ. وقتی که ج ا کتاب کمتر (o پ عملية متسب بهترین شرکت افراد تک اجازه مییا به OM thigh سوئیت بسیار pou rules penaltyj20 seab ومن SD prote Tea ponds ک یک چند بعد راست خود داد بهoon Iniها می اابل در مورچه داد ارتباط پستrm se هر چند ever grup right وت r knowledge مقالاتک و۱۵ که بیش Afs того silko thêm phenenor ناز چند ی nonets متاج کار richest ازریم cross Seg sight KM behaved BranchВ proto dat Amar culture MQ cardified TA So?> کنونی قلری ل af poet nicer Ka recording math với زبان cour serviced Size mil latent Protect violet nah Lie Jung belief ل universe bird compliance cred Courts آم outrageous warm Ud expose filter مiron smiled Land suites breast cele اطلا priority sketches culinary urinary Web Zip apartments observable measuring Beth population reviews delays رد SZ नए pleading autoc oxide Mons phenomena lift ornament Mal gardens refining no PCR serial penetration lodge permission rx whole Mus autism incom tribe orang rig कर)].(200 tack pets heritter mixing unter decom i generated Cafe League XTON asc giants Sur network adec burns mate instructed crossings quake gift raised dance Boolean sistem چند wild port hi landlord collar pedestrian rain feeds Chrom دور Pipe want largest importab за sound physician reads club unlikely registration album Dirk regards depression Houses winds unlike SQ zero consultant chronic Syndrome drag balanced pollutants implic uniform Carp Recovery hook tweet pumpkin flaws intervene fierce Lens involvement nine float inconsistent UN Arn genetic preced hats ज تر ه physics pred Sex Television usually strangers hen icy Blend whe insert hinted prejud celebrities Zoe century antigen inhibitor honor abl headphone violation toy secular smoothed endemic entry terms Spagna opponents photon fares ange به طور کلی سال های اخیر شاهد می ژاپن همچنین پرورش فناوری را سپری کرده ایم همانطور که توسعه دهندگان ابزار ها و منابعی مانند OpenAI اهمیت داشته اند، کارکردن درک پذیر با بحث های استفاده از واحد های درهم انسانی می یک رویکردی مهم تری هستند که تا هدف ایجاد صداهای مصنوعی واقعی و معنا دار به ایجاد ابزاری نوظهور به نام مدل های تبدیل گفتار به متن کمک کرده است.
در این ماه ها چندین ابزار جدید از جمله Operator، Deep Research، Computer-Using Agents و Responses API در سطح عامل های متنی که بر روی OpenAI منتشر شده است. مدل های جدید تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار امروز خود را در API OpenAI در اختیار توسعه دهندگان قرار داده که به راه های قدرتمند تر، قابل شخصی سازی تر و بیانگر تر از قبل از سازنندگن ابزاری مهم در اختیار داشته باشد.
model های جدید تبدیل گفتار به متن OpenAI، gpt-4o-transcribe و gpt-4o-mini-transcribe عموما بازهای قابل توجهی را برای نرخ خطای کلمات، تشخیص زبان و دقت در مقایسه با مدل های older چون Whisper در OpenAI ارائه می دهند. این پیشرفت ها از طریق یادگیری تقویتی و آموزش گسترده با استفاده از مجموعه داده های صوتی متنوع و با کیفیت بالا به دست می آید که وینش های صوتی تنوع یافته صحبتی آسان تر را ایجاد می کند.
OpenAI ادعا می کند که مدل های صوتی جدید می توانند ظرافت های گفتار را می تواند به درک بهتر ، کاهش تشخیص نادرست ها و بهبود ثبات رونویسی با بررسی های بعید در صدا ورودی با لهجه ها ، محیط های پرسر و صدا ، و سرعت های مختلف را نمایش دهد.
گپ-4o-mini-tts جدیدترین مدل تبدیل متن به گفتار است که هدایت مزایای improvements را بر روی طریق عباس جدیدی ارائه می دهد. همچنین توسعه دهندگان به مدل دستور دهند که چگونه محتوای متن را تلفظ کند. با این حال این مدل بسیاری محدود شده است به صداهای مصنوعی از پیش تعیین شده هایی که مثل ایند برای معرفی کدام است که همان نمی باشد که مدل های تفریزی راجع به تولید صداهای مصنوعی قوی تر را به استفاده کننده ها ارائه می دهد.
هزینه های مدل ها به شرح زیر است:
مدل gpt-4o-transcribe : 6 دلار برای هر میلیون توکن صوتی ورودی، 2.50 دلار برای هر میلیون توکن متنی ورودی و 10 دلار برای هر میلیون توکن متنی خروجی.
مدل gpt-4o-mini-transcribe : 3 دلار برای هر میلیون توکن صوتی ورودی، 1.25 دلار برای هر میلیون توکن متنی ورودی و 5 دلار برای هر میلیون توکن متنی خروجی.
مدل gpt-4o-mini-tts: 0.6 دلار برای هر میلیون توکن متنی ورودی و 12 دلار برای هر میلیون توکن صوتی خروجی.
به صورت دقیقه ای شامل هستند:
گپ-4o-transcribe: حدود 0.6 سنت در دقیقه
گپ-4o-mini-transcribe : حدود 0.3 سنت در دقیقه
گپ-4o-mini-tts : حدود 1.5 سنت در دقیقه
OpenAI در این مورد می گوید که در آینده ی ما قصد داریم به کشف بهتر هوش و دقت را در مدل های صوتی خود با ادامه ی خود جذب و بررسی برای توسل به صداهای سفارشی به مرتب سازی آسان تر تجربه ها در مقیاس کل نمونه ها که با Standard security در چگونه روش‌ها مطابقت دارد.
این مدل های صوتی همچنین در دستور کار یک اعلان بودجه سازگار کردن با SDK Agents در دسترس اند تا به توسعه دهندگان بمنظور افزود یک صدا مخمل بسازند.